9. 1105 팔 9.1. 유형파악 그리디 그리디 유형은 정렬과 함께 출제될 확률이 높다. 문제 유형을 한 번에 파악하기 어려울 경우 그리디를 의심해볼 것 종종 DP, Graph 알고리즘과 함께 출제된다. 그리디는 반드시 최적의 해를 구할 수 있는 지 의심해봐야한다. 9.2. 해결과정 주어진 l, r 사이에서 8을 가장 적게 포함하는 횟수를 구하는 문제이다. 수의 범위가 20억이므로, 순차탐색으로 해결할 수 없다. 8의 최소 개수만 세면 된다는 것에 초점을 맞춰 풀어야한다. l과 r의 첫번째 자리수부터 비교하되 일치하면서 8이라면 개수를 카운트하고, 다르다면 stop한다. 만약 자리수의 값이 다르다면, (8이 아닌 다른값으로 설정해버리면 개수가 0이된다.) 바로 stop하는 이유는, 이미 앞 자리수가 다..

7. 1826 연료 채우기 7.1. 유형파악 Greedy 그리디는 정렬과 같이 나올 확률이 높다. 바로 문제 유형이 보이지 않는다면 그리디를 의심해 볼 것 DP, Graph 알고리즘과 함께 나오는 경우도 있다. 그리디 문제는 항상 최적의 해를 구할 수 있는지 의심해봐야 한다. 7.2. 해결과정 현재 연료로 도달할 수 있는 주유소를 추린다. 추린 장소 중 가장 멀리 떨어진 주유소로 방문해본다. 해당 주유소에서 주유 후 다시 1-2번을 거친다. 만약 방문할 수 있는 장소가 없다면 -1을 출력한다. 7.3. 소스코드 import heapq n = int(input()) heap = [] for _ in range(n): heapq.heappush(heap, list(map(int, input().split()..

3. 1946 신입사원 3.1. 문제유형 그리디, 정렬 3.2. 해결과정 그리디 문제지만 지원자가 10만명이므로 2중 for문으로 접근 시 10^10 연산 횟수가 필요하다. 따라서 O(n^2)이하의 복잡도로 문제를 해결해야 한다. 힌트는 서류나 면접점수 둘 중 하나로 정렬하면, 1명은 무조건 합격이라는 것을 알 수 있다. 이를 활용하여 서류로 정렬 후 합격자보다 면접점수가 높은 지원자를 카운트한다. 이전 합격자보다 면접점수가 높은 지원자가 나오면 면접 점수를 갱신한다. 3.3. 소스코드 import sys input = sys.stdin.readline t = int(input()) for _ in range(t): n = int(input()) apply = [list(map(int,input().sp..

1. 1931 회의실 배정 1.1. 문제유형 그리디 1.2. 해결과정 해당 문제는 (종료시간, 시작시간)을 기준으로 정렬한 후 카운트해야한다. 회의를 가장 많이하려면, 빨리 끝나는 회의 먼저 시작한다. 끝나는 시간이 동일하다면, 시작 시간이 빠른 회의를 먼저 시작한다. 현재 종료된 회의시간

🔸 문제 접근 방식 가장 무거운 사람을 먼저 태운다. 가장 가벼운 사람부터 보트에 태워나간다. 보트 무게가 limit를 초과하면, 가벼운 사람을 한 명 내리고 1번으로 돌아간다. ❗ 주의 사항 처음에 리스트의 원소가 남아있을 때까지 While문을 반복하였다. 하지만 리스트 삭제 연산 수행 시 시간초과가 발생했다. 리스트 원소 최대값이 50,000임에도 비효율적인 알고리즘으로 판명되었다. 따라서 리스트를 삭제하는 대신, left, index 포인터를 두고 indexing하였다. 💧 Source Code def solution(people, limit): ''' https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42885 Notes: 1. 가장 무거운 사람을 먼저 태..

🔸 문제접근방식 'A' 문자가 아닌 곳으로 이동하기까지 왼쪽, 오른쪽 이동 횟수를 계산 후 최소값을 더한다. 왼쪽 or 오른쪽 이동 후, 문자 완성을 위해 'A'에서부터 문자까지, 'Z'에서부터 문자까지 횟수를 계산 후 최솟값을 더한다. 모든 위치를 다 방문하여 문자열을 완성 시 종료한다. 파이썬에서 리스트는 음수로도 indexing이 가능하다. 가운데 중간 지점에서부터 계산하는 것이 아닌 주어진 조건 'A'부터 혹은 뒤에서 'Z'부터 계산할 것 💧 Source Code def solution(name): ''' Programmers 조이스틱 문제풀이 - Greedy Notes: 1. 'A' 문자가 아닌 곳으로 이동하기까지 왼쪽, 오른쪽 이동 횟수를 계산 후 최소값을 더한다. 2. 왼쪽 or 오른쪽 이동..

🔸 문제 접근 방식 체육복 여벌은 자신 기준 앞, 뒤로만 빌려줄 수 있다는 건 유의 체육복 여벌이 있는데 도난 당한 경우를 먼저 고려할 것. 예외 처리 발생 💧 Source code def solution(n, lost, reserve): ''' 프로그래머스-체육복 문제 풀이 (Greedy) Notes: 1. 체육복 여벌은 자신 기준 앞, 뒤로만 빌려줄 수 있다는 것 주의 2. 체육복 여벌이 있는데 도난 당한 경우를 먼저 고려할 것. 예외 처리 발생 Args: n (int) : 학생 수 lost (list) : 체육복을 잃어버린 학생 번호를 담은 리스트 reserve (list) : 체육복 여벌을 가져온 학생 번호를 담은 리스트 Returns: answer (int) : 체육 수업에..

🔸그리디 알고리즘 Greedy는 탐욕스럽다는 뜻으로 매 순간 최선의 선택을 수행함으로써 문제를 해결하는 방식입니다. 따라서 몇몇 예외를 제외하면 문제 유형이나 테크닉한 기술 없이도 풀 수 있는 문제입니다. 하지만, 문제를 접했을 때 해결할 수 있는 최소한의 아이디어는 떠올릴 수 있어야 해결이 가능하므로 문제풀이를 통해 감을 익힐 필요가 있는 유형이라고 볼 수 있습니다. 단, 다익스트라 알고리즘, 정렬 알고리즘과 함께 출제되는 경우 미리 숙지가 필요한 경우도 있습니다. 📌 정리 그리디 알고리즘을 해결하기 위해서는 다음 능력을 키울 필요가 있습니다. 매 번 최선의 선택만 수행해도 문제를 해결할 수 있는지를 파악해야 합니다. 문제를 해결하기 위한 최소한의 아이디어를 떠올릴 수 있어야 합니다. 명확한 문제 유형..