🍺리뷰 데이터 전처리 1. 여러 개의 파일 병합하기 우선 이전 포스팅에서 수집한 맥주별 csv 파일들을 하나로 합치겠습니다. import pandas as pd # 합친 데이터를 저장할 데이터프레임 data = pd.DataFrame(data=[], columns=['맥주정보', '검색이름', '맥주이름']) # 수집한 파일의 개수 files_cnt = 77 for i in range(files_cnt): # 해당 경로에서 beer_n_1.csv 형식의 파일들만 수집한 뒤 병합합니다. try : tmp = pd.read_csv(r'C:\Users\Ghyeon\beer_n_'+str(i)+'.csv', index_col=0) data = pd.concat([data,tmp]) # 오류 발생 시 넘어갑니다...

🍺 리뷰 데이터 크롤링 💡 어떤 맥주를 수집할 것인가? 추천시스템 구현을 위한 리뷰 데이터를 먼저 수집하려고 합니다. 맥주 데이터를 크롤링 할 곳은 RateBeer라는 전 세계 맥주 리뷰 사이트입니다. BeerAdvocate와 함께 가장 큰 맥주 리뷰 사이트로 유명합니다. https://www.ratebeer.com 우선 필요한 라이브러리들을 가져오고, 수집할 맥주 목록을 정하도록 하겠습니다. import pandas as pd import numpy as np import time import re from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options 수집할 맥주는 국내 편의점에서 구매 가능한 맥주로 한정..