코로나로 인해 오프라인보다는 온라인 구매가 더 많아지고 있습니다. 온라인 마켓의 장점은 '시간과 공간'에 제한되지 않는다는 것 같습니다. 문을 열고 닫는 시간도, 물건을 진열한 매장도 필요 없으니까요. 또한 사용자에게 구매할 가능성이 높은 제품을 '추천'해 줄 수도 있습니다. 이번 포스팅에서는 추천 시스템을 구현하는 방법 중 하나인 컨텐츠 기반 필터링에 대해 정리해보려고 합니다. 1. 컨텐츠 기반 필터링 추천시스템은 Utility Matrix에 기반하고 있습니다. Utility Matrix는 어떤 유저가 어떤 아이템들을 구매했는지를 나타낸 행렬입니다. 컨텐츠 기반 필터링은 '내용(Content)'에 알맞는 아이템을 추천해주는 것입니다. 유저 X가 아이템 Y를 구매했다면, Y와 비슷한 아이템을 추천해주는 ..
