파이썬은 원래 데이터 분석에 특화된 언어가 아닙니다. R로 분석하던 것을 파이썬으로 하고 싶은 개발자들이 만든 도구가 Numpy와 Pandas입니다. 데이터분석을 위한 파이썬의 기본 자료구조 딕셔너리, 리스트만으로는 부족했기 때문에, Pandas에는 데이터프레임, 시리즈라는 자료구조가 추가되었습니다. 1. 데이터 프레임 생성 데이터 프레임을 만드는 방법은 여러 가지가 있습니다. 일반적으로 배열, 리스트, 딕셔너리로 만들 수 있습니다. 1.1. 배열로 생성하기 첫 번째는 배열(array)을 이용해서 만드는 방법입니다. 우선 배열 자료구조를 사용하기 위해 numpy를 불러오고, pandas도 import 합니다. import pandas as pd import numpy as np sample_array =..

1. 파이썬 기초 문법 1.1. 입력받고, 출력하기 파이썬에서는 간단하게 input()함수로 입력을 받을 수 있습니다. 출력은 print() 함수를 이용하면 쉽게 사용할 수 있습니다. 사용자로부터 input() 함수를 이용해 입력을 받겠습니다. input()은 구분 문자가 없이 한 줄을 읽어옵니다. input().split()으로 사용하면 공백을 기준으로 입력을 받을 수 있습니다. var = input().split() print(var) input().split(';')이라고 입력하면 ';' 문자를 기준으로 입력을 받습니다. var = input().split(';') print(var) 1.2. 문자열 덧셈, 곱셈 파이썬의 장점 중 하나는 문자열 처리가 간편하다는 것입니다. 2 + 3 = 5 를 계산..